Скрининг Customer Success Manager через LinkedIn: AI-бот

Бот задаёт вопросы голосом, AI анализирует транскрипт: глубина кейсов удержания, конкретность метрик, масштаб портфеля.

Что оценивается:

❓ Сколько аккаунтов вы вели одновременно и каков был суммарный ARR портфеля?

✅ Называет конкретные цифры (20–50 аккаунтов, $1M+ ARR), разбивает по сегментам (enterprise / SMB)

❓ Расскажите о кейсе удержания клиента, который был на грани оттока — что вы сделали и каков был результат?

✅ Описывает конкретную ситуацию: причина оттока, шаги, измеримый результат (снизили churn, продлили контракт)

❓ Какие метрики вы отслеживали в роли CS — NRR, churn rate, NPS, health score?

✅ Называет минимум 2–3 метрики, объясняет как на них влиял, приводит динамику

❓ Как вы работали с клиентом, который системно не достигал результата с продуктом?

✅ Упоминает success plan, эскалацию, QBR — не просто «звонил чаще»

❓ Как вы приоритизировали портфель — на кого тратили больше времени?

✅ Называет критерии (ARR, риск оттока, health score), описывает систему, а не интуицию

AI оценивает каждый ответ по критериям и выставляет итоговый балл 0–100

1. Купите тариф с подпиской

Тариф «Начальный+» от 1 900 ₽/мес — включает всё необходимое для запуска бота.

2. Скопируйте шаблон и запишитесь на встречу

После копирования шаблона запишитесь на встречу с нашим менеджером — он поможет с настройкой.

3. Определитесь с критериями квалификации CS Manager

Настройте 3–4 голосовых вопроса под вашу вакансию. Рекомендуемые вопросы для CS Manager:

• Сколько аккаунтов вы вели одновременно и каков был суммарный ARR портфеля?

• Расскажите о кейсе удержания клиента на грани оттока — что сделали и каков результат?

• Какие метрики отслеживали — NRR, churn rate, NPS, health score?

• Как приоритизировали портфель — на кого тратили больше времени и почему?

4. Вставьте промпт для AI-оценки

Пример промпта для квалификации CS Manager:

Ты — AI-рекрутер. Оцени кандидата на роль Customer Success Manager по CV и голосовым ответам. Критерии оценки: 1. Опыт ведения портфеля от $500K ARR. 2. Реальные кейсы удержания: снижение churn, работа с at-risk аккаунтами. 3. Знание метрик: NRR, churn rate, NPS, health score. 4. Проактивный стиль работы с клиентами (QBR, success plan). 5. Структурная речь, конкретные цифры из опыта. 6. Умение работать с недовольным клиентом. Выдай оценку 0–100 по каждому критерию и итоговый вердикт: ✅ В шортлист / 🟡 На рассмотрении / ❌ Не подходит.

5. Наш менеджер свяжется с вами

Менеджер поможет настроить бота, промпт AI и запустить скрининг.

Что ещё можно подключить

ATS-интеграция: передавайте результаты скрининга в Huntflow, E-Staff или HH.ru ATS через Webhook.

Дополнительные вопросы: добавьте кейс или ролевой сценарий — «Клиент угрожает уйти к конкуренту, ваши действия».

Мультиязычность: бот работает на русском и английском — для международного найма.

Частые вопросы

Что будет с конверсией кандидата — не откажется ли он от скрининга?

По практике аналогичных решений конверсия в завершённый скрининг составляет 55–70%. Бот задаёт 3–4 вопроса, голосовой ответ занимает до 2 минут, интерфейс не требует регистрации.

Как AI оценивает ответы на голосовые вопросы?

Речь транскрибируется и анализируется GPT по критериям: конкретность цифр (ARR, churn), наличие реальных кейсов удержания, структура ответа. Оценка от 0 до 100 по каждому критерию.

Можно ли адаптировать вопросы под свою специфику?

Да, вопросы редактируются в конструкторе без кода. Можно добавить отраслевые кейсы, изменить количество вопросов или добавить загрузку портфолио.

Сколько кандидатов бот обрабатывает одновременно?

Без ограничений — бот работает параллельно для всех откликов. При 500 откликах в день все проходят скрининг в течение часа.

Есть похожие шаблоны для других ролей?

Да — в маркетплейсе доступны шаблоны для скрининга Account Executive и SDR. Логика та же, вопросы адаптированы под специфику каждой роли.